所謂npu其實就是嵌入式神經網絡處理器，他采用的是“數據驅動并行計算”的架構，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。

　　NPU處理器專門為物聯(lián)網人工智能而設計，用于加速神經網絡的運算，解決傳統(tǒng)芯片在神經網絡運算時效率低下的問題。在GX8010中，CPU和MCU各有一個NPU，MCU中的NPU相對較小，習慣上稱為SNPU。

　　NPU處理器包括了乘加、激活函數、二維數據運算、解壓縮等模塊。

　　乘加模塊用于計算矩陣乘加、卷積、點乘等功能，NPU內部有64個MAC，SNPU有32個。

　　激活函數模塊采用最高12階參數擬合的方式實現神經網絡中的激活函數，NPU內部有6個MAC，SNPU有3個。

　　二維數據運算模塊用于實現對一個平面的運算，如降采樣、平面數據拷貝等，NPU內部有1個MAC，SNPU有1個。

　　解壓縮模塊用于對權重數據的解壓。為了解決物聯(lián)網設備中內存帶寬小的特點，在NPU編譯器中會對神經網絡中的權重進行壓縮，在幾乎不影響精度的情況下，可以實現6-10倍的壓縮效果。

　　以上就是什么是npu?的內容。